Doctorant F/H Résistance à la désinformation dans les collectifs hybrides humains–IA

Context
Thèse au sein de l’équipe MARIANNE du Centre Inria de l’Université Côte d’Azur en collaboration avec le laboratoire I3S (Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis, CNRS / Université Côte d’Azur).
La thèse sera dirigée par Serena Villata (directrice de recherche CNRS) et co-encadrée par Federica Granese (chercheuse Inria).
Le·la doctorant·e s’intégrera à un environnement de recherche interdisciplinaire en traitement automatique du langage et en argumentation, au sein d’un projet collaboratif réunissant l’équipe MARIANNE (Centre Inria de l’Université Côted’Azur), l’équipe SIRA (Centre Inria de l’Université de Rennes) et l’entreprise deeptech Arlequin AI (Paris).
Assignment
Dans le cadre du projet SHARD : Systèmes Hybrides IA-humains pour la Résistance à la Désinformation (programme ASTRID « Résistance »), la thèse relève de l’apprentissage automatique (machine learning) et du traitement
automatique du langage (NLP) appliqués à la détection de la désinformation au
sein de collectifs mêlant humains et grands modèles de langage (LLM).
Le·la doctorant·e étudiera comment des LLM produisent, propagent, détectent la désinformation lorsqu’ils interagissent entre eux et avec des humains. Les travaux couvrent la modélisation du raisonnement collectif des LLM, la conception d’architectures multi-LLM de détection et de contre-narration, ainsi que la détection et la caractérisation des contenus de désinformation. Ils s’appuient sur des expérimentations multi-agents (humains / multi-LLM) et sur la définition de métriques de factualité et de propagation de la désinformation.
Main activities
Principales activés (5 maximum) :
Proposer des methodes pour étudier comment des LLM produisent, propagent, détectent la désinformation lorsqu’ils interagissent entre eux et avec des humains
Concevoir une plateforme expérimentale pour modeliser le raisonnement collectif des LLM, la conception d’architectures multi-LLM de détection et de contre-narration
Rédiger des articles scientifiques pour conferences et journaux internationaux
Skills
Compétences techniques et niveau requis :
Diplome en science des donnees ou intelligence artificielle requis
Experience en apprentissage automatique et traitement automatique des langues requise
Langues : francais, anglais