About the position
About the research centre or Inria department Créé en 2008, le Centre de recherche Inria de Saclay est situé au cœur du pôle d’excellence scientifique et technologique Paris-Saclay qui réunit à lui seul 15% de la recherche française. Au service du développement de l’Université Paris-Saclay et de l’Institut Polytechnique de Paris, le Centre Inria de Saclay compte 80 personnes travaillant dans les services d’appui à la recherche et 500 scientifiques issus de 54 nationalités. Bénéficiant d'une croissance continue, le centre totalise aujourd'hui 42 équipes-projets et deux en cours de création, dont 21 communes avec avec l’Institut Polytechnique de Paris, 16 avec l’Université Paris-Saclay, ainsi que 7 EP Inria dont une en collaboration avec l’Onera et une en collaboration avec le Pôle Universitaire Centre Val de Loire. Ces équipes de recherche sont réparties sur plus de dix sites. Context Dans le cadre de l'ANR TaFoMo l'objective est de développer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux données relationnelles (base de données relationnelles avec schéma explicite ou lac de données. Assignment Missions : Avec l'aide des équipes TaFoMo et scikit-learn, les missions seront de contribuer au développement et à l'expérimentation numérique pour la recherche sur les méthodes d'apprentissage statistique pour les bases de données. Collaboration : La personne recrutée sera en lien avec Gaël Varoquaux Main activities Principales activés (5 maximum) : Activités complémentaires (3 maximum) : Exemples d'activités : Analyser les besoins des {partenaires, clients, usagers} Proposer des solutions **** pour **** Développer des programmes/ des applications/ des interfaces de ****, **** Concevoir des plateformes expérimentales **** Rédiger la documentation Rédiger les rapports Rédiger **** Tester, modifier jusqu’à valider Diffuser le(s) **** vers **** via **** Former à l’utilisation les principaux clients du service Animer une communauté d’utilisateurs Présenter l’avancée des travaux aux partenaires, **** devant un public de financiers **** Autre **** Skills Compétences techniques et niveau requis : Connaissance poussée de l'apprentissage statistique (théorique comme pratique), de la programmation en Python, de l'écosystème Pydata et scipy. Langues : Bonne maitrise du français et de l'anglais, écrit comme oral Compétences additionnelles appréciées : de l'expérience en développement logiciel et en gestion de communauté open source, idéalement dans le cadre de l'apprentissage statistique en Python.
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