Ingénieur apprentissage statistique sur base de données

Context
Dans le cadre de l'ANR TaFoMo l'objective est de développer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux données relationnelles (base de données relationnelles avec schéma explicite ou lac de données.
Assignment
Missions :
Avec l'aide des équipes TaFoMo et scikit-learn, les missions seront de contribuer au développement et à l'expérimentation numérique pour la recherche sur les méthodes d'apprentissage statistique pour les bases de données.
Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec Gaël Varoquaux
Main activities
Principales activés (5 maximum) :
Activités complémentaires (3 maximum) :
Exemples d'activités :
Analyser les besoins des {partenaires, clients, usagers}
Proposer des solutions ** pour **
Développer des programmes/ des applications/ des interfaces de **, **
Concevoir des plateformes expérimentales ****
Rédiger la documentation
Rédiger les rapports
Rédiger ****
Tester, modifier jusqu’à valider
Diffuser le(s) ** vers via **
Former à l’utilisation les principaux clients du service
Animer une communauté d’utilisateurs
Présenter l’avancée des travaux aux partenaires, ** devant un public de financiers **
Autre ****
Skills
Compétences techniques et niveau requis : Connaissance poussée de l'apprentissage statistique (théorique comme pratique), de la programmation en Python, de l'écosystème Pydata et scipy.
Langues : Bonne maitrise du français et de l'anglais, écrit comme oral
Compétences additionnelles appréciées : de l'expérience en développement logiciel et en gestion de communauté open source, idéalement dans le cadre de l'apprentissage statistique en Python.