Ingénieur de recherche en IA cognitive et LLM-LLM SECRET

Context
Inria, l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, s’assume comme un outil de la souveraineté et de l’autonomie stratégique numérique de la Nation. Le renforcement des partenariats avec la sphère Sécurité/Défense de l’État constitue une priorité stratégique. Dans ce contexte, Inria Défense & Sécurité fédère les actions d’Inria pouvant répondre aux besoins numériques des forces armées et des forces de l’intérieur : expertise scientifique, développement ou adaptation de technologies, soutien aux projets, participation à des projets nationaux et européens, et expérimentation avec des utilisateurs opérationnels. La personne recrutée interviendra dans le cadre de LLM SECRET, un projet européen consacré au développement d’assistants IA souverains capables de traiter des données sensibles ou secrètes dans des environnements de défense. Le projet vise à développer des systèmes de dialogue fondés sur des Large Language Models, capables d’interagir à l’écrit et à l’oral, de citer leurs sources, de gérer l’incertitude, de réduire les hallucinations, de respecter le besoin d’en connaître et de fonctionner dans des conditions opérationnelles contraintes. Les développements seront évalués dans le cadre d’un challenge technologique européen, avec des exigences fortes en matière de performance, robustesse, explicabilité, sécurité, multilinguisme, interaction vocale, déploiement local et valeur utilisateur. C’est dans ce cadre que vos missions vous seront confiées.
Assignment
Sous l’autorité de la direction scientifique du projet et en lien avec les responsables d’Inria Défense & Sécurité, vous prendrez en charge des contributions scientifiques et technologiques d’Inria au projet LLM SECRET, avec une attention particulière aux fonctions cognitives des assistants IA. Vous travaillerez en articulation avec un chef de projet technique, responsable de la cohérence d’ensemble, de l’intégration et du suivi technique du consortium. Votre rôle sera de concevoir, réaliser et évaluer les modules IA relevant de votre périmètre, puis de les rendre intégrables dans les démonstrateurs. Vous conduirez des travaux de recherche appliquée, de prototypage et d’expérimentation sur l’ancrage documentaire, la mémoire de mission, le raisonnement contextualisé, l’expression de l’incertitude et les mécanismes d’interaction humain–IA. Vous interviendrez notamment sur l’adaptation des LLM, le Retrieval-Augmented Generation, la réduction des hallucinations, l’explicabilité, la gestion de l’incertitude, la compréhension des intentions utilisateur, l’évolution du contexte de dialogue et l’évaluation des performances. Les travaux relatifs à la cognition seront conduits selon le périmètre des tâches confiées à Inria.Vous serez intégré dans un écosystème de recherche pluridisciplinaire et collaborerez avec chercheurs, ingénieurs, partenaires industriels, institutionnels et utilisateurs représentatifs de la sphère Défense & Sécurité.
Main activities
Les activités se répartissent en trois pôles :
Un pôle de conception et de développement IA, portant sur les LLM et les systèmes de dialogue : adaptation aux domaines spécialisés, RAG, attribution des sources, réduction des hallucinations, gestion de l’incertitude et réalisation de prototypes ou modules réutilisables.
Un pôle de recherche sur les fonctions cognitives et l’interaction humain–IA, consacré à la représentation du contexte, à la mémoire de mission, au raisonnement contextualisé, à la formulation d’hypothèses, à l’explicabilité et à la prise en compte de l’intention de l’utilisateur.
Un pôle d’expérimentation et de transfert, visant à construire des benchmarks et des protocoles reproductibles, mesurer la qualité et la robustesse des modules, analyser les limites, documenter les résultats et fournir au chef de projet technique des composants intégrables aux démonstrateurs. La clé de répartition des activités entre les pôles s’appuie sur une base indicative de 40/35/25, adaptable selon les phases du projet.
Skills
Compétences et connaissances techniques essentielles :
Doctorat ou Bac + 5 avec expérience significative en recherche appliquée en IA.
Très bonne maîtrise des Large Language Models et des systèmes de dialogue.
Expérience pratique de Python, PyTorch, Hugging Face Transformers ou équivalents.
Bonne connaissance du Retrieval-Augmented Generation : embeddings, retrieval, grounding, citations et attribution des sources.
Capacité à développer et à évaluer des méthodes de réduction des hallucinations et de gestion de l’incertitude.
Compétence en prototypage scientifique, protocoles expérimentaux, benchmarks et analyse d’erreurs.
Intérêt confirmé pour la cognition artificielle, la mémoire, le raisonnement contextualisé et l’interaction humain–IA.
Capacité à produire des composants documentés et intégrables dans un système collectif.
Maîtrise de l’anglais parlé et écrit.
Compétences et connaissances techniques souhaitées
Expérience en fine-tuning, instruction tuning, LoRA, PEFT ou optimisation des préférences.
Connaissance des architectures Mistral, Llama, Mixtral, Qwen, Gemma ou équivalentes.
Expérience des méthodes d’évaluation de factualité, fidélité aux sources, robustesse et calibration de l’incertitude.
Travaux sur mémoire conversationnelle, planification, raisonnement ou représentation du contexte.
Connaissance des interactions multimodales et vocales : ASR, TTS, speech-to-text.
Pratique de l’optimisation d’inférence ou du déploiement local de modèles.
Expérience de recherche collaborative ou de livrables scientifiques dans des projets européens.
Compétences comportementales attendues
Autonomie et créativité scientifique.
Esprit critique et capacité d’analyse et de synthèse.
Rigueur expérimentale et reproductibilité des résultats.
Sens de laconfidentialité.
Capacité à collaborer avec chercheurs, ingénieurs et partenaires industriels.
Capacité à distinguer résultats établis, hypothèses et limites des méthodes.
Capacité à challenger des choix de recherche de manière constructive.
Force de proposition et curiosité scientifique.
Capacité à documenter et transmettre clairement les développements.