Ingénieur instrumentation

Inria Villers lès Nancy Villers lès Nancy, France
Français Other Architecture Engineering 28 days left

About the position

Context Dans le cadre d'un financement public France 2030 (appel « Pionniers de l'intelligence artificielle ») et au sein de l'équipe HUCEBOT, le projet CORTEXO a pour objectif de développer un modèle d'IA multimodal embarqué dédié à la commande d'exosquelettes actifs pour l'assistance au port de charge en environnement industriel non instrumenté. Assignment La personne recrutée sera amenée à instrumenter un exosquelette actif (capteurs visuels, microphones, IMU), à concevoir l'architecture d'acquisition embarquée et à mener les campagnes d'essais avec des sujets humains La personne recrutée sera en lien avec un·e ingénieur·e IA recruté·e sur le même projet, qui développera le modèle embarqué qui sera déployé sur la plateforme. La personne recrutée aura la charge de la plateforme instrumentée, du pipeline d'acquisition et de la collecte des données, et prendra des initiatives pour proposer des choix de capteurs et d'architecture. Main activities Sélectionner et dimensionner les capteurs (vision, micro array, IMU) et l'électronique d'acquisition Intégrer mécaniquement et électriquement les capteurs sur l'exosquelette Développer l'architecture d'acquisition embarquée synchronisée (Jetson Orin Nano) et le pipeline de stockage et d'export des données, conforme au RGPD Interfacer le modèle d'IA avec la plateforme et le contrôleur bas niveau de l'exosquelette Organiser et conduire les campagnes d'essais en salle de capture du mouvement, puis traiter et structurer le dataset Skills Compétences techniques Instrumentation et intégration de capteurs (IMU, caméras, microphones) Systèmes embarqués sous Linux (Jetson ou équivalent), acquisition multi-capteurs synchronisée (niveau confirmé) Capture du mouvement (Qualisys, Xsens), EMG, plateformes de force Programmation en Python Électronique d'acquisition et d'intégration mécatronique de base Traitement et structuration de données (formats, export, versionnage) Langues Français et anglais : lu, écrit, parlé (niveau professionnel) Compétences relationnelles Autonomie, rigueur et sens de l'organisation Travail collaboratif avec des profils variés (ingénieurs, chercheurs) Relation avec les participants lors des campagnes d'essais

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