About the position
About the research centre or Inria department Le centre de recherche Inria de l’Université Grenoble Alpes regroupe un peu moins de 600 personnes réparties au sein de 27 équipes de recherche et 8 services support à la recherche. Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, …), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire. Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, Inria Grenoble - Rhône-Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde. Context Dans le cadre d’un partenariat fonds européen ARGOS (Horizon Europe) L’ objectif est de développer un modèle d'apprentissage profond pour la détection de zones critiques (inondations, catastrophes naturelles --- objectif du WP3 du projet ARGOS) ainsi que de coordonner avec les autres partenaires du projet l'intégration d'un modèle embarqué "end-to-end" pour le traitement en temps réel de données SAR satellitaires. Assignment Missions : Avec l'aide de Emanuele Dalsasso, la personne recrutée sera amenée à développer un modèle pour la détection de zones critiques à partir de données SAR synthétiques. Dans un deuxième temps, en collaboration avec les autres partenaires du projet ARGOS, la personne recrutée sera amenée à coordonner et assurer le déploiement d'un modèle multi-task end-to-end à bord du satellite. Main activities Principales activités : Conception du modèle pour la détection de zones critiques Développement de techniques de réduction de paramètres pour assurer le déploiement embarqué du modèle Rédaction d'articles scientifiques Participation aux réunions du consortium européen Rédiger les rapports Skills Compétences techniques : Python, PyTorch Langues : Anglais Compétences additionnelles appréciées : Rédaction d'articles scientifiques, présentations dans des colloques internationaux, implémentation d'algorithmes d'IA pour le traitement de données satellitaires
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