About the position
Context
Dans le cadre d’un partenariat
fonds européen ARGOS (Horizon Europe)
L’ objectif est de
développer un modèle d'apprentissage profond pour la détection de zones critiques (inondations, catastrophes naturelles --- objectif du WP3 du projet ARGOS) ainsi que de coordonner avec les autres partenaires du projet l'intégration d'un modèle embarqué "end-to-end" pour le traitement en temps réel de données SAR satellitaires.
Assignment
Missions :
Avec l'aide de Emanuele Dalsasso, la personne recrutée sera amenée à développer un modèle pour la détection de zones critiques à partir de données SAR synthétiques. Dans un deuxième temps, en collaboration avec les autres partenaires du projet ARGOS, la personne recrutée sera amenée à coordonner et assurer le déploiement d'un modèle multi-task end-to-end à bord du satellite.
Main activities
Principales activités :
Conception du modèle pour la détection de zones critiques
Développement de techniques de réduction de paramètres pour assurer le déploiement embarqué du modèle
Rédaction d'articles scientifiques
Participation aux réunions du consortium européen
Rédiger les rapports
Skills
Compétences techniques : Python, PyTorch
Langues : Anglais
Compétences additionnelles appréciées : Rédaction d'articles scientifiques, présentations dans des colloques internationaux, implémentation d'algorithmes d'IA pour le traitement de données satellitaires
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