About the position
Context Dans le cadre d'un partenariat avec KETI – sur le projet Interpersonality: Adaptive Personality for Intelligent Agents , ce poste s'inscrit au cœur de la chaîne technique du projet, qui étudie l'influence de la personnalité sur la création de la connivence interpersonnelle dans des interactions en face-à-face à partir d'un corpus francophone, en combinant analyse comportementale multimodale et modélisation psychométrique. L'objectif est d’explorer les modèles dédiés à la détection automatique du rapport à partir de canaux multimodaux , en traitant les données brutes (audio/vidéo) pour en arriver aux modèles d'analyse. Le poste présente une forte composante ingénierie logicielle et traitement de données , et offre l'opportunité de travailler sur des méthodes à l'état de l'art (transcription automatique, extraction de features multimodales, apprentissage automatique) au sein d'une équipe de recherche. Assignment Missions La personne recrutée sera amenée à concevoir et fiabiliser la chaîne de traitement des données du projet, à produire des transcriptions de qualité à partir d'enregistrements bruités, et à contribuer au développement des modèles de détection du rapport. Collaboration La personne recrutée sera en lien avec l'équipe projet ALMAnaCH et plus particulièrement la chercheuse Justine Reverdy et la directrice de recherche Justine Cassell, pour la définition des besoins, l'intégration des développements dans le pipeline commun et la coordination avec le partenaire KETI. Responsabilités La personne recrutée a la charge de la chaîne de traitement des données (transcription, annotation, intégration des modèles) et de la qualité du code produit en collaboration avec les chercheur du projet; elle prendra des initiatives pour améliorer la robustesse, la reproductibilité et le passage à l'échelle des traitements. Pilotage / Management La personne recrutée aura la responsabilité d'encadrer et de coordonner une équipe de vacataires en charge de la correction manuelle des transcriptions (consignes, contrôle qualité, suivi de l'avancement). Main activities Principales activités Explorer et évaluer les méthodes open-source de transcription automatique à l'état de l'art (type Whisper et variantes), adaptées à de la parole spontanée en français bruitée ; concevoir et optimiser la chaîne de traitement associée (alignement, évaluation WER, correction). Prendre en main des outils logiciels pour le traitement, l'annotation et la gestion des données multimodales et contribuer au développement des modèles de détection du rapport à partir de canaux multimodaux (parole, langage, comportement non verbal) : extraction de features, évaluation, intégration dans le pipeline. Participer au processus d’annotation de la connivence. Optimiser les traitements sur ressources de calcul (GPU/CPU, serveur) et garantir la qualité et la pérennité du code (architecture, versionnage, tests). Encadrer et coordonner l'équipe de vacataires en charge de la correction des transcriptions, ainsi que les annotateurs dans le cadre des annotation de connivence. Activités complémentaires Rédiger la documentation technique et méthodologique (architecture, choix techniques, jeux de données). Contribuer à la rédaction d'articles scientifiques (méthodes, résultats, publications). Participer à la communication et à la valorisation du projet (supports de présentation, valorisation des livrables et du code). Skills Compétences techniques attendues Solides compétences en ingénierie logicielle : conception, structuration et maintenance de code scientifique de qualité (architecture, tests, reproductibilité). Maîtrise des outils collaboratifs Expérience en traitement automatique de la parole et/ou apprentissage automatique (ASR, extraction de features, entraînement et évaluation de modèles). Aisance avec les environnements de calcul (GPU/CPU, travail sur serveur) et l'optimisation des traitements. Une expérience du traitement de données multimodales (audio, vidéo, texte) Langages : Python, Bash / shell, R apprécié Compétences relationnelles Travail en équipe et coordination d'intervenants. Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. Langues : Français et anglais (lecture de la littérature, rédaction scientifique).
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