Post-Doctorant F/H Postdoctorat en interfaces cerveau ordinateur et profilage moteur

Context
Le projet AEx D-CodeBrain vise à développer un outil de profilage des utilisateurs d’interfaces cerveauordinateur
(BCI) fondées sur l’imagerie motrice. L’objectif est d’exploiter les réponses
électroencéphalographiques (EEG) induites par des stimulations somesthésiques pour caractériser l’activité
sensorimotrice individuelle, étudier ses relations avec les états et les performances des utilisateurs, et
personnaliser le fonctionnement des BCI.
Ce recrutement s’inscrit également dans une collaboration étroite avec le projet ANR STIM-BCI, qui étudie
l’association de l’imagerie motrice et de stimulations nerveuses, musculaires ou haptiques. Ces travaux
cherchent à améliorer la fiabilité et l’utilisabilité des BCI motrices, tout en tenant compte de la variabilité des
signaux EEG entre utilisateurs et entre sessions. Le poste contribuera en particulier aux WP3 et WP4 de STIMBCI,
consacrés aux algorithmes de décodage et à la prédiction des performances et des états des utilisateurs.
Assignment
● Caractériser les réponses EEG aux stimulations somesthésiques, notamment les désynchronisations et
synchronisations des rythmes sensorimoteurs (ERD/ERS), en étudiant leurs propriétés fréquentielles,
spatiales et temporelles ainsi que leur stabilité.
● Développer des modèles de prédiction des performances en BCI et étudier les liens entre les
caractéristiques EEG et les dimensions évaluées par questionnaires, telles que la fatigue, la motivation,
le stress ou la charge mentale.
● Concevoir des algorithmes de décodage adaptés à l’association entre imagerie motrice et stimulation
somesthésique, notamment dans un cadre riemannien, et explorer des méthodes exploitant la
dynamique temporelle des réponses.
● Évaluer l’apport du profilage individuel pour personnaliser les paramètres de la BCI, limiter la
calibration et améliorer la robustesse entre sessions et entre utilisateurs, en maîtrisant les faux positifs.
● Contribuer à un prototype de profilage et de visualisation sous Python, interfaçable avec OpenViBE, et
à l’évaluation des méthodes en vue d’un fonctionnement en ligne et asynchrone.
● Participer à la conception et à la conduite d’expérimentations chez des volontaires sains selon les
besoins des projets, à l’analyse des données disponibles, à la rédaction de publications et à la
documentation des outils développés.
Main activities
Nous recherchons un chercheur ou une chercheuse postdoctorale pour concevoir et évaluer des méthodes
d’analyse EEG et d’apprentissage automatique permettant de construire des profils individuels à partir de
stimulations somesthésiques, puis d’exploiter ces profils pour adapter les BCI motrices. Le poste associe
traitement du signal, neurosciences et évaluation centrée sur l’utilisateur.
Skills
● Connaissance des BCI fondées sur l’imagerie motrice, des rythmes sensorimoteurs ou des stimulations
somesthésiques.
● Pratique d’OpenViBE, de Matlab et EEGLAB, ou des bibliothèques Python dédiées à l’EEG et à
l’apprentissage automatique.
● Expérience en géométrie riemannienne, en filtrage spatial ou en modélisation temporelle des signaux
EEG.
● Connaissances en interaction humain-machine, en évaluation de l’expérience utilisateur ou en analyse
de questionnaires portant sur les états mentaux.
Nous recherchons une personne autonome et rigoureuse, appréciant le travail en équipe